Optimizando el uso de R para el análisis de datos en Ecología
Curso organizado por la Asociación Española de Ecología Terrestre (AEET), en colaboración con la Facultad de Biología de la Universidad de Sevilla.
Impartido por Ignasi Bartomeus, Elena Quintero y Francisco Rodríguez-Sánchez.
Sevilla, 19-23 Septiembre 2022.
Resumen
El lenguaje y programa estadístico R se ha hecho enormemente popular en los últimos años para el análisis de datos en ecología (y otras muchas disciplinas científicas). En este curso, de nivel medio-avanzado, profundizaremos tanto en aspectos de programación en R como en algunos de los tipos de análisis estadístico más frecuentes en ecología (modelos generalizados, modelos mixtos, análisis multivariante), visualización de datos, computación reproducible y comunicación de resultados.
El curso, aunque contiene cierta base teórica, es fundamentalmente práctico. El método docente se basa en aprender haciendo (“learn by doing”): aprenderemos programación avanzada de R mientras desarrollamos diversos análisis y visualización de datos. Se repasarán diferentes técnicas estadísticas con un componente más práctico que teórico, pero enfatizando la comprensión del funcionamiento de los diversos análisis, errores más comunes, buenas prácticas y su uso adecuado.
El curso es ideal para alumnos que ya utilizan R para analizar datos pero sienten que no están aprovechando a fondo todo el potencial de R ni de sus datos.
Dirigido a
El curso está dirigido a estudiantes fundamentalmente de postgrado, profesores e investigadores con conocimientos básicos de estadística que deseen profundizar en el manejo de R para el análisis de datos en ecología. El curso ofrece la oportunidad de aprender el manejo de una herramienta muy potente y versátil para el análisis de datos, por lo que contribuirá a la formación técnica de alumnos de postgrado con un perfil investigador, así como de investigadores postdoctorales y profesores.
El alumno debe saber interpretar modelos lineales simples y generalizados (regresión lineal, regresión logística) y estar familiarizado con R (importar datos, manejar data frames, hacer gráficas sencillas, ajustar modelos simples tipo lm o glm). Se desaconseja la inscripción de alumnos aún con nivel de iniciación a R, ya que el ritmo del curso es intenso y se haría difícil su aprovechamiento. Además es necesario tener un nivel básico de inglés ya que muchas diapositivas se presentan en ese idioma.
Lugar
Facultad de Biología (Edificio ROJO): Aula 2.06 (segunda planta)
Avda. Reina Mercedes s/n
Foro
Foro para debates, preguntas, etc: https://github.com/Rstats-courses/CursoR-AEET-2022/discussions
Feedback
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Bibliografía recomendada
